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近日，依托2024年世界人工智能大會發布的中國電信AI模型評測聯創基地，中國電信研究院攜手上海人工智能實驗室、清華大學等產學研機構發布了全面覆蓋“能力—任務—性能—安全”四級的“天罡”大模型評測指標體系，并基于該體系首次發布了“天罡”通用大模型評測榜單。該榜單重點圍繞大模型的能力和安全指標進行評估。模型能力評估涵蓋知識百科、語言理解、認知推理、模型幻覺、智能體等多個維度；安全評估重點考察大模型輸出生成內容，涵蓋意識形態、安全隱私、倫理道德、安全對抗攻擊等維度，其中與國家主流價值觀和網絡信息安全要求的相符度為重要評估因素。

當前，人工智能技術的迅速發展賦能大模型強大的生成能力和表示泛化能力。隨著開源大模型與閉源大模型的不斷迭代發展，如何有效評估模型能力，并構建一套標準化、系統化、自動化的評測體系，成為全行業亟待解決的問題。

本次測評通過全面評測維度、權威評測題庫、動態抽題、多裁判模型判別和人工審核等機制對國內外主流通用大模型開展了評測，評測對象包括國際頭部閉源OpenAI的GPT-4系列、Google的Gemini系列、Anthropic的Claude系列、國內主流的閉源模型以及國內外主流的開源模型，評測結果展示了當前開源／閉源通用大模型整體能力分布和差距，為大模型持續創新發展和賦能行業場景應用提供重要參考。

此次“天罡”通用大模型評測結果揭示了國內外通用大模型的三大能力發展趨勢。一是GPT-4o在語言理解、認知推理、智能體等方面表現出色，其憑借強大的綜合能力領跑全行業，與此同時國內頭部大模型豆包、智譜清言在中文場景已達到GPT-4o的90％分位水平，表現突出；二是開源整體落后于閉源，但開閉源差距逐漸縮小，當下千億級參數規模開源大模型能力已逼近業內主流閉源大模型，其中國內開源大模型Qwen2系列能力表現尤其突出；三是國外領先的開源大模型Llama3系列模型在中文場景下模型能力表現較弱。

隨著中國電信AI模型評測聯創基地和“天罡”評測體系的發布，中國電信研究院將進一步和產學研機構協同合作，通過評測對國內外通用大模型技術能力進行全面對標、對大模型產業趨勢進行深入分析，以評測促創新、促發展、促安全。