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第十一屆傳感云與邊緣計算系統國際會議（SCECS 2025）于4月18日至20日在珠海召開。中國電信首席科學家、云計算研究院院長吳杰教授受邀出席并發表題為“Resilient Offloading Through Collaborative DNN Inference For Wireless Networks With High Packet Loss”的主題演講。

吳杰教授圍繞“云邊協同驅動AI創新”主題，重點探討了云邊協同賦能AI的技術突破方向。他以深度神經網絡（DNN）場景為例，系統闡述了基于流水線并行方法的最優卸載策略。該方案通過動態劃分DNN模型的計算任務，結合云端與邊緣端的資源調度優化，顯著降低了高丟包率無線網絡環境下的推理延遲。這一技術突破為工業物聯網實時監測、自動駕駛快速決策等對時延敏感的領域提供了關鍵支撐，有效解決了傳統云端集中式計算在復雜網絡條件下的瓶頸問題。

在AI賦能云邊協同的維度，吳杰教授進一步提出基于壓縮與復制的彈性卸載方法。該方法通過智能壓縮傳輸數據量，并引入多副本冗余機制，在保障計算精度的同時，大幅提升了邊緣節點的容錯能力與資源利用效率。例如，在弱網或節點不穩定的環境中，多副本并行計算可避免單點故障導致的推理中斷，而數據壓縮則減少了帶寬占用。這一創新為智慧城市、遠程醫療等需高可靠云邊協同的場景提供了新路徑。

吳杰教授提出的方法論為中國電信構建高可靠、低時延的云邊協同服務體系提供了理論支撐，助力其在“云網融合”戰略中強化技術領先優勢，不僅展現了中國電信在云計算與邊緣計算交叉領域的深度探索，更凸顯其以技術創新驅動行業變革的戰略布局。未來，云計算研究院將持續強化云邊協同、智能算力網絡等方向的研究布局，為中國電信數字化轉型提供高可靠、低時延的技術底座。

傳感云與邊緣計算系統國際會議由電氣電子工程師學會（IEEE）在2014年創辦，始終致力于推動傳感云、邊緣計算及人工智能交叉領域的前沿探索，成為學術界與產業界深度對話的核心平臺。本次SCECS 2025圍繞傳感云、邊緣計算系統等前沿領域，深入探討技術發展面臨的關鍵挑戰與未來研究方向。