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乘著DeepSeek東風，越來越多的企業低成本完成了自己的“AI初體驗”。
最近，一家知名車企金融子公司僅用三天時間，便在天翼云上成功部署“DeepSeek+智能營銷中心”，不僅迅速化解了“數據噪音”困擾，也打消了傳統金融公司對“AI能力落地難”的擔憂，真正走上“AI自由”與“成本解放”的數字化轉型之路。
日均萬條外呼的“數據噪音”
近年來，中國汽車金融市場蓬勃發展，競爭也愈加激烈，商業銀行、汽車金融公司、融資租賃及互聯網金融公司都使出渾身解數招攬客戶，而隨著監管趨嚴與利率市場化，車貸機構不得不在合規與收益之間尋求平衡，外呼、風控、審批等環節正成為AI落地的主要“戰場”。
作為國內頭部車企的汽車金融公司，該公司（以下簡稱“車企金融公司”）主營車貸業務推薦、客戶回訪等外呼服務，業務覆蓋全國，長期以來通過電信400語音中心與自有外呼平臺對接，并依托天翼云存儲數據。
然而，隨著業務規模擴大，該車企金融公司每天要處理上萬條外呼記錄，人工分析效率和準確性都難以滿足運營需求，加上原有的外呼話術庫千篇一律，無法根據實時通話反饋快速迭代，導致營銷響應延遲、客戶體驗和滿意度下滑。
面對如此巨量且混雜的“數據噪音”，企業迫切需要一個既能快速上手、又能與現有系統無縫對接的AI方案。
數據和算力“零距離”
AI能解決我們的問題嗎？今年春節前爆火的DeepSeek，讓該車企金融公司看到了解決問題的希望，但“能言善辯”的AI能真正落地到企業的實際場景中嗎？技術如何真正應用而不是止步于演示？企業負責人感到了一絲猶豫。
“沒關系，可以先在天翼云‘息壤’平臺上免費試用DeepSeek。”負責對接該公司的中國電信上海公司提出了一個解決方案。
作為國內最大的電信運營商云，今年春節后，天翼云第一時間部署了DeepSeek，并且提供API接入的服務模式，無論新老客戶，都可以在兩周內免費試用2500萬Tokens。
這意味著，該車企金融公司無須采購額外算力或支付模型使用費即可快速上線，也無須重構原有外呼平臺，僅以API形式將大模型接入業務場景中即可，試錯成本幾乎為零。
試點僅兩周，企業便明顯感受到了變化：在對客戶意圖識別與回訪總結方面，AI處理結果的精度遠超人工審核，一批原本“沉默”的客戶被成功激活；在一些金融場景中，模型能夠根據客戶類型自動生成適配話術；在回訪通話后，系統自動提取關鍵詞，歸類客戶反饋內容，為后續運營分析提供結構化素材……
更關鍵的是，由于該企業此前已將數據存儲在天翼云上，天翼云GPU云主機與對象存儲（OOS）、云硬盤（EVS）構成的全鏈路架構，實現了數據與算力的“零距離”協同，大幅減少了AI訓練和推理的數據加載時間。
在同一VPC（虛擬私有云）內，400Gbps的高速內網傳輸讓語音文件無須出云即可在幾毫秒內完成讀寫，大幅提升了AI推理的實時性與穩定性。同時，安全組策略配合KMS（密鑰管理服務）為金融級數據提供了多層加密與訪問控制，確保敏感信息在全流程中的合規與保密。
通過在同云環境中高效運行，該車企金融公司的“AI之旅”避免了跨網段數據遷移的帶寬成本和安全隱患，為企業構建了最小化架構改動的高性能AI流水線。
快速交付 未來可靈活擴容
免費試用結束后，該車企金融公司毫不猶豫地訂閱了正式服務，而屏幕上顯示出的半年度費用“劃算”得令人咋舌。
通過將底層算力與各種大模型有機結合，天翼云成功將企業使用AI的成本“打”了下來，開通部署的時間也大大縮短。僅用了三天，這家企業的外呼系統便與DeepSeek蒸餾版完成了正式對接。
更重要的是，得益于天翼云彈性算力調度，后期若遇業務高峰，只需在控制臺調整GPU規格或新增算力節點，無須停機與架構改造，即可實現秒級擴容。尤其是對于已具備云存儲基礎的企業，通過算力資源的智能部署與AI模型的精準適配，能夠在保障數據主權的前提下快速構建高性能AI生產鏈，實現“即插即用”的智能化升級路徑。
目前中小企業接入天翼云“息壤”平臺后，可以選用大模型降低賬單查繳、客戶回訪、預約提醒等應用場景中的工作量，此外，在提效方面，可以實現智能對話自動的話術優化以及智能數據清洗等。
將來，該車企金融公司還可以在智能風控、欺詐檢測及貸款審批等場景中，借助同一套算力與模型，實現全鏈路AI賦能。
從一次“0元試用”開始，AI幫助該車企金融公司實現了從傳統外呼向AI驅動智能營銷的成功轉型。
這不僅是一次企業自身的躍遷，也為金融、制造、零售等行業提供了可借鑒的數字化升級路徑。今后，AI不再是大型科技公司的專屬武器，而是更多企業都能輕松觸及、自由調用的基礎底座。
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